大兔的神密世界
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  • May 16, 2018
    ·
    1 min read
    數學
    Bayesian methods p.93 大數據的傲慢與
    《大數據的傲慢與偏見》
    Cathy O'Neil
    專業領域: 數學

    Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and
    Threatens Democracy

    凱西歐尼爾是大數據的內行人,但她看到的情況並不美好,本書揭露那些
    假裝成中性的數學工具,但剝削弱勢、扭曲真相的演算法。本書睿智、犀利
    ,是我們迫切需要的著作

    p.8 卡夫卡的《法律之前》
    談了一個卡夫卡式的審判。審判的男主角「K」被羅織入獄,當偏見已經根深
    蒂固,取證、詰問、辯論等程序,只是個過場套路。恪忠職守的官僚不用為
    受害者負責,因為他們都像是那位低階層警衛一樣,只是盡看門的本分而已。
    藏在森嚴大門之後的法官,是至高無上的權威,整個法律體系彷彿一只神秘的
    黑盒子

    p.12 本書書名「Weapons of Math Destruction」跟「Weapons of Mass
    Destruction(意思是大規模毀滅性武器)」帶了諧音,事實上也有這樣的命
    名意思,就是「亂用數學,將造成了『大規模性的毀滅』」。

    p.15 經過了次級房貸危機、金融機構破產、失業人口擴增等… 一系列問題,
    華麗的數學模型就像是共犯。不只從來未能預測出問題,相反的反而將問題
    更加深化,原本直觀的數字,反而遭到了某種程度的濫用。變得不透明也不受
    控管。

    p.24 分析25-30人的測驗作為1個老師的評分,這數據太小了(統計學上,是不
    可靠的)。
      └ 最近我也在研究統計學,於是我也覺得 n 太小作為「評分標準」
         的風險是很高的。

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    看了《法律之前》其實讓我相當震撼,簡言之是將偏見納入了法律。而讀 p.10
    這本《大數據的傲慢與偏見》則談的是當這些偏見納入了現代演算法則,將
    如何的改變我們的生活。如:演算法用來了解人類的七情六慾、預測消費口味、
    甚至最終影響我們是否有機會在交友軟體中遇到彼此等等。

    作者認為,帶有歧視與偏見的演算法,將會使強者更強、而貧者更貧。這種歧見
    在演算法中被強烈放大,最後變成了違反人性的嚴重後果…


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