ChatGPT 的 T 根據軒田兄的解釋，如下，

    Transformer 是當代電腦的語言模型中一個流行的架構，核心大概是讓
    電腦可以透過文字、位置、與「注意力」資訊，來把文字資料轉譯成一
    種電腦用的內部編碼(並能解碼回人類理解的型式)。

    —— 臺灣大學資訊工程系教授，林軒田，2023 [個人書信，ptt2]

於是，這個 Transformer 的解釋(下稱: T 靈感)突然貫通了我的任督二脈，
我發現如果把所有要學的東西，「轉化成 (transfrom, verb)」大腦有興趣的
課題，我讀書就可以樂此不疲，而當年考上建中過程中，我自己最驕傲與得意
的一項就是我背起了年代表每一個年代開始與結束的西元年份，在我過去學習
的過程之中，我發現自己的大腦有強烈的自然數導向，於是我決定善用這個自
然數導向的特性特質，

我在所有的歷史複選題中，每一個選答都記憶事件的年份，精細到法國大革命
幾年、什麼時間發生什麼事情，我都背得起來，於是我歷史以 137分/總分 140，
自然科以 136/ 總分 140考上建中，並且是當屆次第一梯次 (也就是全北聯的前
250名)，當時我的數學只有 9x/ 總分120，數學一直都是我最弱的科目，但很
驚奇的是我竟然當了 10年的數學家教老師 ——

為什麼這麼做並不是要誤人子弟，我一直都有「從哪裡跌倒、就從哪裡站起來」
的想法，如此，我真的教了大約 5,000 小時的英文與 5,000 小時的數學，並
有少量學生從國中數學突破到高職數學，如此，我的數學課基於「奶茶將小寰的
動物園式數學教學法」到達「奶茶將小寰的動物園式數學教學法 進階版本」，
因為我不是學校老師，因此，我不停地追求「更厲害的教學方式」，而動物園式
教學法是其中最終極的版本，

英文也是，從一開始的背單字、查字典、到詞性記憶、到記憶單一單字「向左向
右產生不同詞性的相關字」，到最後查 Etymology 的最終境界，我知道 Sino-
源自於「秦」 https://bit.ly/47ueS0r 就是這樣的產物，於是我幾乎所有上課
說的都言之有物，而且甚至有「參考文獻」，在備課中我需要大量時間消化輔助
上課的教材，甚至從企業經營、經濟學、紫微斗數、個人成功學、領導學等，我
無一不看，我稱為「全領域知識閱讀」，而且由於我英文夠好，因此，我還能判
斷某些翻譯到底翻得對不對、好不好，這是我與一般傳統家教老師的差別，

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